Cosa è?
Come rivoluzionare la gestione della Supply Chain nel settore Automotive
DDT nella supply chain
Il settore automotive è uno dei più complessi e dinamici al mondo. Gestire una supply chain efficiente significa coordinare fornitori, produzione, logistica e distribuzione, spesso con un’enorme mole di documenti e comunicazioni da elaborare quotidianamente. Qui entra in gioco Typelens di Mastranet AI, una piattaforma cloud che utilizza l’intelligenza artificiale per automatizzare l’estrazione e la gestione delle informazioni chiave da email e documenti, trasformando radicalmente i processi della supply chain.
Ottimizzazione del Ricevimento Ordini
Nelle aziende automotive, ogni giorno arrivano centinaia di ordini via email, spesso in formati diversi e con informazioni non strutturate. TypeLens monitora in tempo reale le caselle email, identifica automaticamente gli ordini e ne estrae i dati essenziali: codici prodotto, quantità, prezzi, date di consegna ecc. Questi dati vengono trasferiti automaticamente nel gestionale aziendale, eliminando la necessità di inserimento manuale e riducendo drasticamente gli errori.
Benefici concreti
Tramite lo studio e i feedback raccolti dai nostri clienti abbiamo calcolato i principali benefici che una piattaforma di analisi documentale come Typelens può portare ad un’azienda:
Riduzione dell’84% degli errori di trascrizione
Incremento della produttività del 70%
Tempi di inserimento dati ridotti da ore a minuti
Automazione della Gestione dei Documenti di Trasporto (DDT)
I documenti di trasporto sono fondamentali per tracciare le spedizioni e garantire la corretta consegna dei materiali. TypeLens automatizza l’intero processo di acquisizione, estraendo dati come numero DDT, data, mittente, destinatario, descrizione e quantità della merce, e inserendoli direttamente nel sistema gestionale. Questo consente di risparmiare svariate ore al mese di lavoro manuale e di migliorare la tracciabilità delle spedizioni.
Integrazione con la Logistica
TypeLens estrae automaticamente gli indirizzi di mittente e destinatario, eliminando errori di trascrizione e velocizzando la pianificazione delle rotte di consegna. L’integrazione a pieno con i sistemi di logistica permette di ottimizzare tempi e costi, migliorando il servizio clienti e riducendo ritardi.
AI e Supply Chain: Un Caso Pratico
Grandi aziende come Tesla, BMW e Toyota stanno già adottando soluzioni AI per la supply chain, ottenendo vantaggi come riduzione dei costi di inventario, miglioramento della soddisfazione clienti e prevenzione delle interruzioni produttive. Ad esempio, Tesla utilizza AI per monitorare in tempo reale la disponibilità di materie prime critiche, mentre BMW impiega sistemi di controllo AI per anticipare e mitigare i rischi nella catena di fornitura.
Conclusioni
Implementare TypeLens nella supply chain automotive significa trasformare un processo tradizionalmente manuale e soggetto a errori in un flusso automatizzato, affidabile e veloce. Questo si traduce in risparmi economici, maggiore efficienza e una supply chain più reattiva e competitiva.
