La trasformazione digitale ha raggiunto uno dei documenti più cruciali della supply chain italiana: il Documento di Trasporto (DDT). Dal 1996, quando ha sostituito la tradizionale bolla di accompagnamento, il DDT è stato principalmente gestito in formato cartaceo, ma oggi l’intelligenza artificiale e l’automazione stanno rivoluzionando questo processo fondamentale.
L’evoluzione dell’OCR (Optical Character Recognition) è una delle storie più affascinanti dell’innovazione tecnologica applicata alla gestione documentale. Dalle origini pionieristiche fino agli attuali sistemi avanzati di automazione documenti basati su intelligenza artificiale, l’OCR ha trasformato profondamente il modo in cui digitalizziamo e interpretiamo i documenti.
L’evoluzione dell’intelligenza artificiale nel mondo aziendale sta raggiungendo un punto di svolta decisivo. Con l’introduzione del nuovo Workflow Automation Builder di Typelens, il team di Mastranet AI ha portato l’automazione dei processi aziendali a un livello completamente nuovo, combinando la potenza degli agent AI con la semplicità della costruzione visuale senza codice.
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Automatizzare la Creazione di Ordini di Acquisto da Fatture di Cortesia DAI un boost all’analisi dei documenti Come si fa? Automatizzare la Creazione di Ordini di Acquisto da Fatture di Cortesia Ordini di Acquisto Fatture La gestione amministrativa delle transazioni commerciali richiede spesso processi manuali ripetitivi e soggetti a errori, specialmente quando si tratta di …
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Come rivoluzionare la gestione della Supply Chain nel settore Automotive Il caso studio di typelens Cosa è? Come rivoluzionare la gestione della Supply Chain nel settore Automotive DDT nella supply chain Il settore automotive è uno dei più complessi e dinamici al mondo. Gestire una supply chain efficiente significa coordinare fornitori, produzione, logistica e distribuzione, …
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Mastranet AI è un’azienda specializzata nello sviluppo di software basato su Machine Learning e Intelligenza Artificiale per l’elaborazione di e-mail, documenti, immagini e altri tipi di dati al fine di estrarre informazioni, effettuare previsioni e automatizzare processi.
